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EpiK协议开启智能认知升级

现阶段大家正在渐渐全方位自动化,从刚开始的Google搜索,到目前的聊天机器人、云数据风控、证券资金投入、智能医疗、自适应教育、推荐系统,无一不跟常识图谱有关。它在技术范围的热度也在逐年上升。 大家都不可以不承认,伴随现代信息与网络技术的进步,理论和技术正在日益成熟,应用范围也不断扩大,大家要构建大规模常识图谱所面临的挑战也在扩大。

但让人眼前一亮的是,EpiK铭识协议的出现让构建大规模常识图谱有了新的变化,EpiK铭识协议——构建人类永恒常识库,开阔 人工智能 的认知。让机器理解人类所学会的常识,并基于已学会的常识学习新常识。

日前EpiK铭识协议获策略轮筹资,这一策略性筹资将推进EpiK铭识协议进入到一个崭新的进步阶段,今天大家有幸邀请到了EpiK铭识协议中国区负责人Eric,为大家讲述EpiK铭识协议的最新进展。

星际视界星际文件系统NEWS:请嘉宾做个自我介绍,也给大家容易介绍一下EpiK协议。

铭识协议Eric:大伙好,我是Eric。非常高兴在这里与大伙一同探讨EpiK常识图谱赋能人工智能认知的话题。为了让大伙更知道大家目前做的事情,请允许我容易介绍下EpiK协议。

从EpiK的命名上,也可以看出大家对于所做的这件事的期待。EpiK的全名是epigraphy knowledge,翻译过来就是刻在石头上的常识。大多数人应该都看过黑客帝国的故事,相信人工智能的样子在每一个人大脑中都有不一样的展示。无论是魔幻还是现实,而今,一个安全可信的常识图谱作为人工智能的基础设施至关要紧。

铭识协议目的就是致力于借用区块链技术塑造一个去中心化的共建共享共益的安全可信常识图谱协作平台,以极低的管理本钱组织全球常识社区用户一同协作,将人类各范围常识转化为常识图谱永久保存,开阔 人工智能 的认知,推进认知智能年代的到来。

星际视界星际文件系统NEWS:第一想请嘉宾老师给大家科普一下啥是常识图谱,目前处于什么进步阶段?大家为何需要常识图谱?它能给大家平时带来哪些帮?

铭识协议Eric:常识图谱是人工智能理解人类常识所需要的底层基础,可以被理解为人脑神经元系统的一个仿生系统,神经元的连接就像常识图谱中节点的连接一样,越稠密越聪明。事实上,常识图谱已进入到大家的日常,大家目前用的不少手机应用都有着常识图谱的影子。最容易的例子,siri,当大家提出问题,siri在融合了常识图谱之后进行更为准确的回话。

那样为何需要常识图谱呢?譬如一本书,大家人类能了解并传承书本的常识,而人工智能却看不明白,常识图谱将这部分常识传授给人工智能,人工智能就能让机器像人一样考虑、认知、联想和推理。

当机器像人一样认知与考虑,将会为大家带来更舒适的生活与工作体验,譬如大家有学会了很多法律常识图谱的人工智能,大家可以不必花去向一名律师请教法律条文类的事情,通过机器可能大家就能知道需要问询的结果。又或者是有了“吞咽”了很多医学临床常识与案例的机器人可以为病人提供更为精确的治疗策略,为挽救那些濒临危机的生命节省更多时间。

星际视界星际文件系统NEWS:据悉常识图谱在网络公司也有不少探索,但并没看到太多进展,目前遇见了那些问题吗?融入了区块链的技术元素能带来哪些好处?

铭识协议Eric:底层的技术生态的开放是一个趋势,封闭生态是非常难战胜开放生态的成长速度的。第一,人类常识涉及的专业范围之广之深,远非一个组织、一家公司甚至一个国家能完全独立学会。第二,在常识图谱构建过程中,包括采集、提取、消歧和融合等多个需要人工参与的环节,这意味着每一个专业范围的常识图谱构建都本钱不低。最后,也是最为棘手的问题是,因为常识图谱构建本钱高,大部分人没办法一个人构建,这就意味着不少人工智能需要用第三方提供的常识图谱来构建认知能力。

如大伙所知,目前不少巨头进入常识图谱赛道,譬如Google、Facebook、苹果等等。但这部分常识图谱都是以这部分巨头需要为中心打造起来的,相互之间并不连通。假如这部分被依靠的第三方常识图谱数据被恶意篡改了,将直接致使海量 人工智能 的认知紊乱,进而失去控制。

在AI从感知智能向认知智能进化的过程中,融入区块链技术,第一解决了第三方信赖问题,数据的安全可信防篡改得以达成;第二,EPIK通过共建共享生成常识库的方法,不但采集数据的本钱更低,同时一次生成,多次共享。对外提供数据服务数据用本钱也更低。

星际视界星际文件系统NEWS:铭识协议是通过 DAO 的组织方法来拓展协作,请问在创建的生态机制中参与者的角色有什么,主要的职责是什么,他们之间是怎么样协同工作的?

其中范围专家是常识图谱数据的组织者和验收员,也是整个系统中唯一有权利上传常识图谱数据的群体,他们通过贡献高质量的常识图谱数据获得收益。当然,作为全系统唯一有数据上传权利的群体,对于范围专家有着严格的监督机制。

第一,范围专家需要由已经是范围专家的人提名产生,提名后的范围专家还需要在社区中获得社区投票的支持,每一票都意味着一个 EPK 被锁定。一旦范围专家票数(锁仓 EPK 数)少于最小阈值,则失去资格。假如范围专家上传的不真实、垃圾的数据,社区将给予除名处罚,提名了被除名范围专家的人也将遭到连带惩罚。

常识图谱数据生成任务是繁重的,范围专家难以独立完成,所以系统内还设计了赏金猎人角色,他们是常识图谱数据的采集员和标注员,他们通过完成范围专家发布的各种任务来获得收益。

另外,还有常识矿工和常识网关两个核心角色。常识矿工是常识图谱数据的存储和带宽设施提供者,通过提供数据存储和数据访问服务来获得收益。存储的数据越多,收益越高;提供的数据下载流量越大,收益也越高。与此同时,为了预防数据矿工随意下线致使数据备份降低,系统安全性降低,所有数据矿工都需要抵押一部分 EPK 才能成为数据矿工。常识网关是用户获得最新第一手常识图谱数据的唯一渠道,常识网关需要抵押 EPK 来获得数据访问流量。那样对于 EpiK 上常识图谱数据的需要越多,常识网关们抵押的 EPK 就会越多,EPK 的需要会增加,贡献者们获得的 EPK 就会越有价值。

他们之间的协作关系也更明确,用户票选出的范围专家梳理各类常识图谱,向赏金猎人分配任务,赏金猎人通过完成标注任务获得奖励,而经过范围专家检验上传常识图谱数据到链上,由矿工进行存储,而用户则可以通过网关获得常识图谱,从而达成常识图谱梳理、标注、存储与应用的智能化协作步骤。

星际视界星际文件系统NEWS:EpiK协议生态系统中的有哪几个核心的构造设计,他们又是怎么样协同的,解决了哪些系统性的问题?

在构建层面,为了组织全球来共建常识图谱互联网,引入DAO,解决了在生态群体内范围专家、矿工、赏金猎人、用户等角色每一个人利益诉求不尽相同的首要条件下,怎么样划分投票权让每一个博弈结果能趋近群体利益最大化的决策问题。

在存储层面,集成Filecoin技术优势,通过设计了存储证明来解决勉励问题,并结合零常识证明技术设计了复制证明和时空证明来解决作弊问题。同时EPIK作为Filecoin的二层互联网,会按期将各范围数据的网站快照传到Filecoin上,当要用某个范围数据时,仅需从Filecoin上下载最新的网站快照数据,然后从EpiK 互联网中下载最新的更新日志就可迅速在当地恢复数据库进行用。Filecoin合适大文件的冷存储,EpiK合适小文件的热存储,相互配合,充分借助市场上的闲置硬件资源,可以同时更好地服务于常识图谱协作互联网和去中心化存储生态。

勉励层面,通过通证经济模和智能合约,可以在不需要人工干涉的状况下,以极低的信赖和买卖本钱完成常识图谱协作场景中各角色很多微贡献的记录和奖励问题。

买卖层面,数字虚拟货币进步到今天,头部效应明显,大多数用户都持有着诸如 比特币/以太币 这种的主流币种。为了帮这部分用户也能顺滑地参与到去中心化常识图谱生态的协作中来,大家在铭识协议之上为其提供了去中心化借贷服务。

譬如一个用户持有主流币比特币资产,他需要用epk来访问常识库数据或者发起投票,他可以通过铭识协议的跨链网关将 比特币兑换成 e比特币,然后通过铭识协议的借贷服务超额抵押 e比特币 借出 EPK ,抵押 EPK 成为矿工挖矿 EPK,或者票选自己成为范围专家获得持续性 EPK 奖励,或者抵押 EPK 下载所需的常识图谱数据。等有一天想退出常识图谱协作互联网时,将抵押的 EPK 取出,在铭识协议借贷服务里归还 EPK 取回之前超额抵押的 e比特币, 然后通过跨链网关跨出拿回原生比特币。

星际视界星际文件系统NEWS:经济模的设计对于一个开放的互联网系统至关要紧,想请嘉宾老师解析介绍一下EpiK协议的通证经济模系统的框架和设计理念?

铭识协议Eric:第一容易说一下EpiK的经济模,在DAO生态当中的5个角色分配主网上线后天天产生的EPK。矿工拥有其中75%的EPK,范围专家拥有其中9%的EPK,投票用户推荐其中1%的EPK。另外15%的EPK将会依据互联网每天访问流量浮动,而这15%的部分是矿工和范围专家相互博弈的关系。

互联网活跃度的评判标准就是全网为了获得每天访问流量而抵押进去的EPK占总流通量比重(1EPK=10Mb/天),比率越高则说明数据需要量增大,这就需要矿工提高带宽水平。假如数据需要量减少,这就需要范围专家提供更高水平的数据。这就好比图书馆里访客多了,就需要更多的座椅,即烧钱让矿工提高带宽。访客少的时候,需要更多钱购买更优质的书本吸引访客,即给赏金猎人和范围专家去生成更多优质常识图谱数据。不同于Filecoin生态中官方和大矿工的博弈,数据的生产方和数据的存储方的博弈是生态中非常重要的博弈关系。EpiK经济模在发布时就收到社区一致好评,提目前币价上也获得了肯定倍数的上涨。其中博弈关系是基于真实协作关系,经得起推敲,设计得非常精妙,也推荐大伙在官方网站EpiK-protocol.io直接找到文件链接来详细阅读。

现在矿工生态非常活跃,因为每台矿机在主网上线后,都需要至少1000枚抵押币才可接入挖矿,早期流通量非常有限,为了参与头矿,不少矿工目前都在筹备开机需要的抵押币。

星际视界星际文件系统NEWS:EpiK协议的生态Token是怎么样在这个过程中捕获价值,生态系统怎么样才能获得持续增长?

事实上,常识图谱在网络行业早就被广泛用,百度的搜索、美团的外卖、头条的推荐等等大厂的核心商品,背后都有很多常识图谱的应用。目前常识图谱数据的需要方在长期的业务运营中积累了很多数据,但这部分数据尚未被好地挖矿价值,常识图谱化这部分数据能帮他们将业务常识传授给AI算法,不只能辅助他们更智能地进行商业决策,而且能提高客户体验和运营本钱。

因此,EpiK也是试图不断地去落地更多的范围常识图谱的搭建,达成商用价值如体检数据常识图谱化能帮用户生成智能体检报告,保险数据常识图谱化能帮用户智能选保投保,各城镇产业结构数据图谱化能帮大家更好地挖矿家乡创业机会等等。

星际视界星际文件系统NEWS:数据隐私与安全的问题一直在刺激着每一位平台用户的神经,而EpiK协议又和数据紧密相连,EpiK互联网是怎么办和防止此类问题的?

铭识协议Eric:第一,在常识图谱的生产环节,EpiK的DAO社区治理模式。在这个环节,作为主要的上传者,范围专家是由用户票选出来的,而其分配给赏金猎人的任务,也需要这部分范围专家进行审核后方能上传,且上传的文件在未得到社区投票决定下是不可以篡改的;另外,作为全系统唯一有数据上传权利的群体,对于范围专家有着严格的监督机制。

第一,范围专家需要由已经是范围专家的人提名产生,提名后的范围专家还需要在社区中获得社区投票的支持,每一票都意味着一个EPK被锁定。一旦范围专家票数(锁仓EPK数)少于最小阈值,则失去资格。假如范围专家上传的不真实、垃圾的数据,社区讲给予除名处罚,提名了被除名范围专家的人也将遭到连带惩罚。

第二,EpiK使用是去中心化存储,并搭建了Filecoin的二层互联网,通过复制证明与时空证明来保证数据的可信性,通过Expert to Person”的模式,来备份文件来保障存储的安全性。

第三,区块链技术的核心就是为了保证链上数据的安全性,而EpiK应用的正是区块链的底层逻辑,在这一点上,在整体生态设计上防止这样的情况的发生。

值得一提的是,EpiK与国内顶尖的区块链技术开发团队协作,其中包括清华大学、Openkg等,在技术研发层面有着极其强大的后盾支持。

星际视界星际文件系统NEWS:最新的消息看到EpiK协议刚刚完成机构轮筹资,想请嘉宾老师介绍一下项目进步的最新状况(能否提供一些直观的数据给到社区用户参考),另外想请老师梳理一下Roadmap的规格是哪种?

铭识协议Eric:在知名机构加持下,目前策略轮筹资共计800万USD。EpiK用户已突破25000+,矿工20000+,而这个数字伴随在中国社区、北美社区、韩国社区等全球市场的发展而会不断增长。

现在第一阶段的商品,主链 v1.0、主网钱包、主网浏览器、常识采集App常识国内都已开发完成进入内测,首批范围专家也在积极招募中,待审计结束后,大家将择日上线。并开始第二阶段的生态建设,核心商品包括集成EVM的主链2.0和常识采集开放平台,还会包括一系列范围常识图谱的小应用会在下个阶段跟大伙见面。

常识国内可以说是EPIK生态中的一般用户的一个要紧入口,每一个人都可以下载常识国内,通过游戏化的方法来在常识国内中回答问题,标注数据来获得收益。在获得收益的过程中对常识上链这件事情会有原来越深刻的理解,实质感知到对常识库传承所做的贡献。同时常识国内也是对接各个商业化数据场景,用来发布数据需要任务的要紧平台。

星际视界星际文件系统NEWS:常识国内是一款什么样的商品?怎么样运作?在EpiK生态中的地位怎么样?

铭识协议Eric:常识国内是EpiK以游戏化方法落地常识图谱协作的要紧生态工具商品,将枯燥冗杂的常识图谱构建工作转化为玩游戏的方法,无需有多专业、多高档的常识储备,打破圈层限制,用户仅需根据游戏规则及提示完成任务,即可获得奖励,让更多的人参与进去。常识国内将来将开启涉及各行业生态的常识协作项目,举例来讲,目前,常识国内推出的首个协作项目是开源语音库,具体工作步骤是:

常识国内现在是EpiK的一个生态工具商品案例,主如果为了帮助项目采集和整理数据,当然也可以帮更多的商业落地项目来进行常识图谱构建。现在EpiK也在与不一样的常识图谱标注团队等合作,一同帮助开放性的常识生态搭建。

星际视界星际文件系统NEWS:最后想请嘉宾老师给大家社区小伙伴展望一下常识图谱互联网完全建成后会是一幅什么样的场景?

常识图谱互联网的不断健全,一方面将更安全可信的传承人类常识,可能以后的某一天,大家直接就可以从EpiK常识库获得任何大家想要知道的常识;另一方面,常识图谱赋能人工智能认知,让机器更智能为人类而服务。在常识图谱足够健全之后,在一些范围人工智能将全方位展示出其魔力。譬如一家租车公司,有了足够常识图谱支持,车可以自动接单、接客、加油、修理、将大大提高工作效率,同时也让大家的生活出行更为便捷。

在这里,也期望更多的用户能加入到大家的行列中来,与大家一同驶向人工智能的星辰大海,可能当常识图谱互联网建成之时,再回首,你也会为过去是这个伟大创举中的一员而倍感荣耀。

我们的缺点麻烦您能提出,谢谢支持!